基于 MTProto 协议与大语言模型,构建数据源发现、情报采集、线索生产三位一体的智能安全闭环, 实现对 Telegram 网络犯罪生态的全链路感知与精准打击。
探索系统三大子系统无缝串联,从海量群组发现到情报加工再到智能贴靠取证,形成完整的网络安全作战链条。
tg-group-search
智能群组搜索与评估
多通道目标群组定位
osint_processor
五步 LLM 流水线
实时情报分析与聚类
tg-userbot-ai
AI 智能对话取证
身份与支付信息提取
基于 MTProto 协议接入 Telegram 私人账号,双通道并行搜索(官方 API + 4个搜索 Bot), 配合两阶段评估流水线(统计分析 + LLM 语义),精准锁定目标犯罪群组。
关键词搜索、样例群特征挖掘、正则特征匹配、Bot 独立搜索
Stage-1 关键词密度与活跃度过滤 → Stage-2 LLM 语义深度判定
实体缓存 + 随机延迟 + 分批冷却 + 累计限流 + 预检估算
高频发送者识别 + LLM 过滤无关账号(赌博、USDT 洗钱等)
7×24 小时监听 Redis 消息流,通过三层去重、五步 LLM 流水线,将原始 Telegram 消息 实时加工为标准化情报,并同步推送钉钉预警与 RDS 数据库。
消息 ID 精确匹配 + Levenshtein 模糊去重 + 向量语义相似度
红/橙/黄/蓝四级告警,代码级强制降级机制确保预警准确性
三维相似度聚类(实体+语义+事件类型),LLM 生成聚类标题与 TOP-N 排行
JSON 文件持久化 + 钉钉机器人 ActionCard 推送 + RDS MySQL 全量同步
基于 MTProto 协议接入真人 Telegram 账号,利用 LLM 模拟自然对话与犯罪嫌疑人交流, 自动提取微信、支付宝、加密货币等境内身份信息与支付凭证。
消息防抖聚合 + 拟人打字延迟 + 上下文人设锁定,自然流畅交流
微信/QQ/手机号/加密货币钱包/Telegram ID 全维度自动采集
LLM 多模态视觉分析,自动识别收款码图片并触发对话暂停
账号库隔离 + 批量发送限流 + 离线补发 + PeerFlood 防护
全栈自研,基于主流开源框架构建高可用分布式安全系统。
Telethon 驱动,私人账号级别深度接入 Telegram
Qwen 系列大模型,异步并发五步处理流水线
PubSub 消息总线 + RDS 结构化存储 + 并发安全
DashScope Embedding + 三维相似度 + 热度排行
五层限流策略,267 实体 / 400+ 调用 / 零触发
ActionCard 推送 + 敏感词混淆 + 双通道告警
Qwen-VL 视觉模型,支付码 & 敏感图片智能识别
asyncio + ThreadPool 50 线程 + SOCKS5 代理